ความลาดชัน ของ การย้าย ค่าเฉลี่ย ตัวบ่งชี้

กระดาษที่เป็นปัญหาอยู่ในส่วนที่เกี่ยวข้องคือส่วนที่ 3 ที่มีการระบุไว้การใช้แคลคูลัสเส้นแนวโน้ม SMA 9 และ 2 เดือนจะถูกแปลงเป็นรูปแบบทางคณิตศาสตร์ตามด้วยคำอธิบายการใช้ในส่วนที่ 3 1 และ 3 2 babelproofreader Jul 17 11 ที่ 17 27. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของจำนวนจุดข้อมูลก่อนหน้าในกรณีที่ฟังก์ชันต่อเนื่อง f mathbb ไปเป็น mathbb เราสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ด้วยขนาดของหน้าต่าง mathbb ni w 0 ถึง เป็นฟังก์ชันในกรณีของฟังก์ชันที่ไม่ต่อเนื่อง mathbb g ไป mathbb เป็นไปได้ในกรณีของโปรแกรมประยุกต์ทางการเงิน SMA ที่มีขนาดหน้าต่าง w ใน mathbb เป็นเพียงตอนนี้สำหรับกรณีต่อเนื่องโดยทฤษฎีบทมูลฐานของแคลคูลัส อนุพันธ์ของ SMA เป็นเพียงและสำหรับกรณีที่ไม่ต่อเนื่องโดยใช้ความแตกต่างกันเรามีที่ข้อควรทราบว่าสูตรสำหรับอนุพันธ์ของ SMA จะเหมือนกันในกรณี discrete และอย่างต่อเนื่องตอนนี้ฉันไม่สามารถอธิบายประโยคการใช้ แคลคูลัส aper คุณเชื่อมโยงยังเป็นค่อนข้างขาดรายละเอียดสำหรับฉันที่จะถอดรหัสสิ่งที่ผู้เขียนได้ในใจหนึ่งความเป็นไปได้ แต่เป็นว่าพวกเขาเพียงหมายถึงการสังเกตข้างต้นแม้ว่าข้อมูลทางการเงินจะได้รับ discretely และไม่ต่อเนื่องในเวลาที่เรา มีที่โดยการสังเกตข้างต้นความจริงที่ดีต่อไปนี้ให้ g mathbb เพื่อ mathbb เป็นฟังก์ชันที่กำหนดไว้เฉพาะในขั้นตอนเวลาจำนวนเต็มและให้ f mathbb เพื่อ mathbb เป็นส่วนขยายคงที่โดยพลการใด ๆ ของ g นั่นคือ f เป็นฟังก์ชันต่อเนื่องกับ สมบัติที่ fngn สำหรับจำนวนเต็มใด ๆ n กำหนด SMA ดังกล่าวข้างต้นและคำนวณอนุพันธ์ของพวกเขาแล้วจำเป็น frac bar wn D - บาร์ wn สำหรับจำนวนเต็มใด n. Which กล่าวว่า doesn t เรื่องที่แคลคูลัสไม่สามารถใช้กับฟังก์ชันที่กำหนดไว้ในโดเมน discrete เมื่อจัดการกับ SMAs ภาพต่อเนื่องและต่อเนื่องให้คำตอบเดียวกันเมื่อคุณประเมินพวกเขาที่สำคัญ timesteps. Any วิธีการแผนภูมิความลาดเอียงของค่าเฉลี่ย moving. I ใช้การรวมกันของความลาดชันพารามิเตอร์ s เพื่อรวมแนวโน้มในการสแกนของฉันตัวอย่างเช่นนี่คือให้ฉันผลดีเมื่อดูที่หุ้นใน uptrend. and ความชัน 100, ema 50 0 และความชัน 50, ema 50 0 และความลาดชัน 25, ema 50 0.Now, สิ่งที่ฉันยังไม่สามารถหาได้คือวิธีใดที่จะรวมความลาดชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิของฉันฉันรู้ว่าฉันสามารถทำสิ่งที่ตรงกันข้ามได้รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของความลาดเอียง แต่ไม่ใช่ความชันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำแนะนำใด ๆ ที่ฉันม พยายามที่จะคิดบางทีตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันว่าใช้ parms ขวาจะเท่ากับ 50 วัน EMA และฉันก็สามารถใช้ความลาดชันไปที่ในตัวเลือกขั้นสูง แต่ฉัน m วาดเปล่าบน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวชี้วัดตามราคาความลาดชันเป็นตัวชี้วัดที่ไม่ใช้ราคามีบทความหนึ่งใน SCC ที่อธิบายถึงสิ่งนี้ทั้งสองเป็นตัวชี้วัดที่แตกต่างกันตัวบ่งชี้ราคาใช้อยู่ในส่วนการซ้อนทับของ SharpCharts ตัวชี้วัดที่ไม่ใช่ราคาอยู่ใน ส่วนตัวบ่งชี้ของ SharpCharts. You สามารถใช้ความลาดชันใด ๆ ที่ไม่ใช่ - price โดยใช้ตัวเลือกขั้นสูงในส่วน Indicator ของ SharpCharts ตัวเลือกขั้นสูงในส่วน Overlay ไม่อนุญาตให้คุณลดความลาดชันคุณสามารถใช้ PPO หรือ MACD ตัวชี้วัดที่ไม่ใช่ราคาเพื่อหาค่าความแตกต่างระหว่าง EMA ระยะเวลา 1 และ ระยะเวลา 50 EMA PPO 1,50,1 จากนั้นคุณสามารถใช้ความลาดชันกับ PPO ในตัวเลือกขั้นสูงได้สังเกตเห็นว่าคุณใช้เพียง 1 Moving Average ฉันขอแนะนำให้ใช้ระยะยาวปานกลางและระยะสั้น คุณลักษณะพิเศษของ MA. PSA ช่วยให้คุณสามารถวางตัวบ่งชี้ที่อยู่เบื้องหลังแผนภูมิที่ไม่ใช่ราคาเพื่อความสะดวกสบายข้อดีของความชันเป็นสัญญาณดิจิทัลสามารถเปิดหรือปิดได้ซึ่งอาจเป็นลบและการปรับปรุง แต่ก็ยังเป็นลบ Kevo ขอบคุณสำหรับความเห็นอย่างละเอียดกอร์ดตอบคำถามเฉพาะของฉันเกี่ยวกับวิธีการใช้ความลาดชันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะ แต่คุณจะยกประเด็นการอภิปรายที่น่าสนใจบางอย่างขึ้นมาโดยเฉพาะ I m ใช้ EMA 50 ระยะเวลาในการกำหนดแนวโน้มปัจจุบันของหุ้น ฉันใช้เวลานานพอสมควร itions เมื่อ EMA 50 อยู่ในความสูงขึ้นชัดเจนตำแหน่งสั้น ๆ เมื่อ EMA 50 อยู่ในความลาดชันที่ชัดเจนและฉันใช้ตำแหน่งในระยะสั้นมากในทิศทางใดตามตำแหน่ง oversold ซื้อเมื่อ EMA 50 แบนสิ่งที่ฉันต้องการเริ่มต้น เป็นวิธีที่สะดวกในการสแกนทิศทางลบเชิงบวกของความลาดเอียงของ EMA 50 และฉันได้พบว่าการเป็นโปรแกรมเมอร์ระบบทั่วไป แต่ฉันต้องทดสอบทฤษฎีทุกทางหกวิธีจากวันอาทิตย์หัวเราะดังนั้นฉันจึงจำเป็นต้องใช้วิธีการผังลาด 50 , ema 50 ฯลฯ เพื่อให้ฉันเห็นภาพยืนยันว่าการสแกนของฉันกำลังส่งคืนหุ้นประเภทที่ฉันต้องการ สำหรับการซื้อขายที่แท้จริงฉันใช้ EMA 126 และ EMA 200 เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเกี่ยวกับแนวโน้มนี้และฉันใช้ B 20,2 เพื่อทำความเข้าใจเมื่อสต็อคพร้อมสำหรับการป้อนข้อมูลซึ่งส่วนใหญ่รอการดึงกลับจากแนวโน้มในปัจจุบันแล้วใช้ สัญญาณ stochastic ช้าเพื่อบ่งบอกว่ามันพร้อมที่จะดำเนินการต่อแนวโน้มโยนในความต้านทานการสนับสนุนบางส่วนและการจัดทำแผนภูมิช่องทางและคุณเป็นหลักมีวิธีการในปัจจุบันของฉันความลาดชันวิธีการทำงานได้เป็นอย่างดีในการระบุแนวโน้มขึ้นและลงไม่ได้ แต่ทำ งานที่ดีในการระบุแนวโน้มแบนดังนั้นฉันยังคงค้นหาดีวิธีการที่สอดคล้องกันในการดึงออกหุ้นเหล่านั้น Does ที่ทำให้รู้สึกฉัน m เสมอเปิดสำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการสแกนและตรรกะทางการค้าและแน่นอนค่าความเข้าใจของคุณ . Wow Gord ที่น่าสนใจจริงๆสิ่งที่คุณทำ Pro pro มากเมื่อคุณพูดขึ้นและลงแนวโน้มฉันคิดว่าคุณหมายถึงตลาดมากมายหรือตัวบ่งชี้ตามตลาดโมเมนตัมด้านข้างดีที่สุดสำหรับที่ไม่แน่ใจว่าจะตีความแนวโน้มแบนบางทีคุณอาจหมายถึง แนวโน้มการเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างต่อเนื่องซึ่งในกรณีนี้จะเรียกว่าเทรนด์โมเมนตัมที่มีแนวโน้มจะดีขึ้นในตลาดที่มีแนวโน้มมากฉันอาจต้องการการรีเฟรช แต่ฉันคิดว่า Slope เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มการกลับรายการของแนวโน้มและไม่มากนัก โมเมนตัมหรือตัวบ่งชี้ OS OS ถึงแม้ว่ามันอาจจะมีการใช้ในลักษณะที่คล้ายกับ ROC ที่ถูกกล่าวว่าอาจจะปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถ้าเป็นกรณีที่แล้วฉันจะคิดของการใช้ความลาดชันในราคาสิ่งที่สำคัญที่สุดเพื่อให้ได้ สัญญาณที่ดีที่สุดเพียงแค่ความคิดตัวบ่งชี้ความลาดชันมาตรการการเพิ่มขึ้นมากกว่าการทำงานของการถดถอยเชิงเส้นซึ่งเป็นบรรทัดที่ดีที่สุดสำหรับชุดราคาผันผวนด้านบนและด้านล่างเป็นศูนย์ตัวบ่งชี้ความลาดชันที่ดีที่สุดคล้าย oscillator โมเมนตัมโดยไม่มีขอบเขตมันเป็น ไม่ดี เหมาะสำหรับระดับ oversold ซื้อเกิน แต่สามารถวัดทิศทางและความแรงของแนวโน้มนอกจากนี้ยังสามารถใช้กับตัวชี้วัดอื่น ๆ ที่จะระบุจุดเข้าที่อาจเกิดขึ้นภายในแนวโน้มอย่างต่อเนื่องความจงรักภักดีจะขึ้นอยู่กับเส้นการถดถอยเชิงเส้นของแบบที่ดีที่สุดแม้ว่าสูตรสำหรับ การถดถอยเชิงเส้นอยู่นอกเหนือขอบเขตของบทความนี้การถดถอยเชิงเส้นสามารถแสดงได้โดยใช้ Raff Regression Channel ใน SharpCharts ตัวบ่งชี้นี้มีการถดถอยเชิงเส้นตรงกลางกับเส้นแนวโน้มด้านนอกเท่ากันความลาดชันเท่ากับการเพิ่มขึ้นของการถดถอยเชิงเส้น Rise หมายถึงการเปลี่ยนแปลงราคา Run หมายถึงกรอบเวลาความลาดเอียง 20 วันจะเพิ่มขึ้นมากกว่าการเรียกใช้การถดถอยเชิงเส้น 20 วันหากการเพิ่มขึ้นเป็น 4 จุดและระยะเวลาสองวันจากนั้นความลาดชันจะเป็น 2 4 2 2 ถ้าการเพิ่มขึ้นเป็น -6 จุดและระยะเวลาคือ 2 จากนั้นความลาดชันจะเท่ากับ -3 6 2 3 โดยทั่วไประยะเวลาที่ก้าวหน้ามีความชันบวกและระยะเวลาที่ลดลงมีความลาดชันเชิงลบความลาดชันขึ้นอยู่กับ ความคมชัดของ ล่วงหน้าหรือลดลงแผนภูมิ 1 แสดง SPY ที่มีระยะเวลา 20 วันที่แตกต่างกันสามช่วงสีส้มสีเหลืองสีน้ำเงินช่องการถดถอย Raff 20 วันจะแสดงในแต่ละช่วงเวลา 20 วันการถดถอยเชิงเส้นตรงกลางหมายถึงบรรทัดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ 20 จุดข้อมูลเส้นประเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของระยะเวลา 20 วันและค่าของความลาดชันที่จุดราคาที่ช่วงแรกค่อนข้างแบนและความลาดชันเป็นบวกแทบระยะเวลาที่สองขึ้นและความลาดชันเป็นบวกอย่างชัดเจน ช่วงที่สามลดลงและความลาดชันเป็นลบโปรดทราบว่าการเปลี่ยนแปลงความลาดชันเป็นจุดข้อมูลเก่าจะลดลงและจุดข้อมูลใหม่มีการเพิ่มการระบุ Identification. Slope สามารถนำมาใช้ในการหาจำนวนแนวโน้มความลาดชันในเชิงบวกคือตามความหมายขาขึ้นในทำนองเดียวกัน ความลาดเชิงลบระบุถึงแนวโน้มขาลงแผนภูมิ 2 แสดงอุตสาหกรรมดาวโจนส์ที่มีความลาดชัน 52 สัปดาห์ในหนึ่งปีเส้นสีแดงแสดงให้เห็นถึงความลาดเอียงที่ติดลบในขณะที่เส้นประสีเขียวแสดงความลาดชันที่เป็นบวกความลาดเอียง 52 สัปดาห์เป็นบวกสำหรับอาโร และลดลงในเดือนกุมภาพันธ์ 2551 แม้ว่าดาวโจนส์จะพุ่งขึ้นในเดือนมีนาคม 2552 และเคลื่อนไหวสูงขึ้นอย่างมากความลาดชันในช่วง 52 สัปดาห์ไม่ได้กลับเข้าสู่ภาวะที่เป็นบวกไปจนถึงเดือนกันยายนปี 2552 สังเกตว่าความลาดชันไม่ได้คาดการณ์แนวโน้ม ซึ่งจะมีความล่าช้าในการวิเคราะห์ความลาดชันความลาดชันที่เป็นลบและเพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงภายในขาลงความลาดชันที่เป็นบวกและลดลงแสดงให้เห็นความเสื่อมสภาพภายใน uptrend แผนภูมิ 3 แสดง Nasdaq 100 ETF QQQQ ที่มีความลาดชัน 100 วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัวเฉลี่ย 20 วันเพิ่มขึ้นเพื่อระบุการปรับตัวและการชะลอตัวความลาดชันเพิ่มขึ้นเมื่ออยู่เหนือ SMA 20 วันและลดลงเมื่ออยู่ด้านล่าง แผนภูมินี้เป็นลูกศรสีแดงสังเกตเห็นว่าไขว้เกิดขึ้นก่อนที่ความลาดชันจะเปลี่ยนเป็นค่าลบหรือบวกนี่เป็นข้อบ่งชี้ชั้นนำสำหรับความลาดชันนอกจากนี้ยังสังเกตเห็นการตีกลับหลังจากที่ nega tive cross ในเดือนกรกฎาคม 2551 และทดสอบใหม่หลังจากข้ามบวกในเดือนมกราคม 2552 การผกผันของเนินเขาในช่วงต้นนี้คาดการณ์การย้ายเข้าสู่แดนบวกหรือการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่อย่าคาดหวังว่าจะมีการเคลื่อนย้ายที่เพิ่มขึ้นหลังจากทุกๆครอสโอเวอร์ที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยความลาดชัน 100 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า 20 วัน SMA ในเดือนสิงหาคม 2552 แต่ QQQQ ยังคงเคลื่อนไหวได้ดีขึ้นความลาดชันที่ลดลงและเป็นบวกสะท้อนถึงความชันน้อยลงในช่วงล่วงหน้าสังเกตว่าความลาดชัน 100 วันยังคงเป็นบวกได้เนื่องจาก QQQQ ยังคงสูงขึ้นต่อจากเดือนกันยายน 2009 ถึงเดือนมกราคม 2010 ไม่เพียงเท่านั้น มีส่วนร่วมในแนวโน้มต่อเนื่อง แต่สามารถนำมาใช้กับตัวบ่งชี้อื่น ๆ ในการระบุจุดเข้าที่เป็นไปได้โดยเฉพาะความลาดชันสามารถนำมาใช้เพื่อระบุแนวโน้มเพื่อสร้างความลำเอียงการซื้อขายความลาดชันในเชิงบวกบ่งบอกถึงความลำเอียงในเชิงบวกในขณะที่ความลาดชันเชิงลบทำให้เกิดความหยาบคาย อคติเมื่ออคติการค้ามีการจัดตั้ง oscillator โมเมนตัมสามารถใช้เพื่อระบุจุดเข้าที่มีศักยภาพการเลือกโมเมนตัม oscillator เป็นจริง preferenc ส่วนบุคคล ตัวอย่างกับ Apple ใช้ Slope 100 วันกับวิลเลียมส์ 10 วันระยะเวลาย้อนกลับสำหรับ Slope ควรมีความยาวกว่าช่วงเวลาย้อนกลับของเครื่องกำเนิดไฟฟ้าโมเมนตัมอย่างมีนัยสำคัญความลาดชันกำหนดแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นขณะที่ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัม แสดงถึงเซตย่อยของเทรนด์ดังรูปที่ 4 แสดงความลาดชัน 100 วันเคลื่อนตัวเหนือศูนย์ในเดือนกรกฎาคมเพื่อสร้างความลำเอียงในเชิงบวกสัญญาณขาขึ้นเท่านั้นสำหรับการเคลื่อนที่ของโมเมนตัมเชิงมุมซึ่งรวมถึงการอ่าน oversold, crossline ของศูนย์หรือ crossovers ของสายสัญญาณ Williams R ไม่มี สัญญาณ MACD และ PPO ทำเส้นสีฟ้าแสดงเมื่อ 10 วันวิลเลียม R ย้ายด้านล่าง -80 เพื่อกลายเป็น oversold สังเกตว่าการอ่านเหล่านี้สอดคล้องกับ pullbacks สั้น ๆ ในสต็อกนอกจากการอ่าน oversold สุดท้ายในช่วงต้นเดือนธันวาคม Apple กลับมา ขึ้นหลังจากที่ได้รับความสนใจมากเกินกว่านี้ความแรงในการลงทุนความลาดเอียงของหลักทรัพย์สองตัวหรือมากกว่าสามารถเปรียบเทียบได้เพื่อระบุความสัมพันธ์และความอ่อนแอของญาติ Amazon AMZN with SP 500 ทั้งสองหลักทรัพย์มีความลาดชันสีดำ 20 วันเส้นสีน้ำเงินแนวตั้งเป็นจุดเริ่มต้นเมื่อต้นเดือนพฤศจิกายนเมื่อ Amazon มีความชันบวกและ SP 500 มีความลาดชันอเมซอนลบได้ดีกว่า SP 500 อย่างเห็นได้ชัดในขณะนี้ time ในความเป็นจริงเมื่อ SP 500 พุ่งขึ้นในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายน Amazon ก็เพิ่มสูงขึ้นด้วยการย้ายจาก 117 เป็น 143 สังเกตเห็นว่า Amazon เคลื่อนตัวสูงขึ้นแม้ในขณะที่ความลาดชันลดลงความลาดชันของ Amazon ลดลงในช่วงกลางเดือนธันวาคมและ SP 500 Slope ก็คือ ยังคงเป็นบวกสถานการณ์เช่นนี้ซ้ำสัปดาห์ที่สองของเดือนมกราคมตามการเปรียบเทียบความลาดชัน, Amazon เดินจากความแข็งแกร่งญาติในเดือนพฤศจิกายนถึงจุดอ่อนญาติในเดือนธันวาคมและมกราคมในช่วงสองเดือนนี้การถดถอยเชิงเส้น 20 วันสำหรับ Amazon ถูกลาดลงขณะที่ 20- day การถดถอยเชิงเส้นสำหรับ SP 500 มีความลาดเอียงขึ้นการวัดความลื่นไหลของการถดถอยเชิงเส้นโดยทั่วไปแนวโน้มขาขึ้นจะเกิดขึ้นเมื่อ Slope เป็นบวกและมีแนวโน้มลดลงเมื่อความลาดชัน i s negative ระยะเวลาขึ้นอยู่กับจำนวนวัน 10 วันครอบคลุมแนวโน้มระยะสั้น 100 วันแนวโน้มระยะกลางและ 250 วันแนวโน้มระยะยาวเช่นเดียวกับแนวโน้มโดยทั่วไปตามตัวบ่งชี้ความลาดชัน lags ราคาและกลับหลังจริง ด้านบนหรือด้านล่างนี้ไม่ได้ลดความเป็นประโยชน์การบ่งชี้แนวโน้มและความแข็งแกร่งของกระแสเป็นเครื่องมือที่สำคัญแม้สำหรับผู้ค้าเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ความลาดชันสามารถใช้กับตัวบ่งชี้โมเมนตัมเพื่อเข้าร่วมในแนวโน้มอย่างต่อเนื่องคลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิสดพร้อมกับ ตัวชี้วัดความลาดเอียงสามารถพบได้ใกล้ด้านล่างของรายการตัวบ่งชี้บน SharpCharts พารามิเตอร์ดีฟอลต์ 20 สามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้เหมาะกับกรอบเวลาที่ต้องการเช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดความลาดชันสามารถวางเหนือพล็อตราคาหลังพล็อตราคาหรือต่ำกว่าราคา พล็อตนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถคลิกที่ลูกศรสีเขียวที่อยู่ถัดจากตัวเลือกขั้นสูงเพื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อ Slope. Suggested Scans. Oversold ใน Uptrend ลิงก์ไปยังการสแกนนี้จะเปิดเผยสต็อกด้วย th บวกความชัน 100 วันและ oversold Williams R ด้านล่าง -80.Overbought ใน Downtrend ลิงก์ไปยังการสแกนนี้เผยให้เห็นหุ้นที่มีความลาดชัน 100 วันในเชิงลบและ overbought Williams R เหนือ -20.Further Study. This หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมพื้นดินจำนวนมาก แต่รวมถึงส่วนที่เกี่ยวกับการวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นระบบการจัดซื้อและวิธีการ Perry Kaufman